為善用人工智慧技術協助鐵路行車運轉監測與預警，臺鐵公司員工訓練處於日前舉辦「從AI代理人到智慧鐵道：技術趨勢與實務案例」專題講座，邀請國立臺北科技大學范剛維博士及黃晟豪副教授擔任主講人，首先由范剛維博士解析AI代理人由資料分析走向決策輔助的發展趨勢，並指出未來AI將成為營運管理的重要夥伴；接續由黃晟豪副教授具體呈現智慧鐵道的實踐樣貌，並分享AI於鐵道安全監測、設備預測維修及異常預警等應用案例。
本次講座參加者踴躍，吸引各現場單位主管及同仁踴躍參與，活動報名迅速額滿，計約112人出席。臺鐵公司代理副總經理陳詩本會中特別指出，如果能把行車資料、設備狀態、維修紀錄、環境監測等資訊，整合到數位雲平台上，再透過AI模型進行分析與預測，就有機會做到提前發現異常、預警風險，甚至提供即時的決策建議，這將是臺鐵邁向智慧鐵道的重要一步。
臺鐵公司總經理馮輝昇會中除感謝學界專業支援外，並強調各項設備與路線維護應導入「產品生命週期管理」概念，由被動處置轉為主動預防，並鼓勵將可預防之風險全面納入智慧感測與AI分析機制；馮輝昇總經理也指出在推動「臺鐵黃金十年」的過程中，我們不只是讓系統更安全、營運更穩定，更要讓臺鐵成為一個能善用數據與AI智慧的組織。讓每一位同仁在工作上更有依據、更有信心，也讓旅客能更安心地把行程交給我們。
本次活動聚焦AI代理人技術發展及其在鐵道領域之應用潛力，展現臺鐵積極導入智慧科技、推動「臺鐵黃金十年」轉型藍圖的決心，並揭示由經驗導向邁向數據驅動決策的關鍵轉折。
