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文教

中原大學推動國際量子教育 菲律賓T.I.P.教師來臺研習

墨新聞
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Published 2026 年 7 月 27 日
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7 Min Read
中原大學推動國際量子教育 菲律賓T.I.P.教師來臺研習
中原大學推動國際量子教育 菲律賓T.I.P.教師來臺研習
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綜合報導/中原大學量子資訊中心於7月27日至30日辦理「2026 Training Program on Quantum Computing and its Advanced Applications」,邀請菲律賓技術研究院(Technological Institute of the Philippines,簡稱T.I.P.)5位教師來臺,展開為期4天的量子計算培訓。課程聚焦量子計算、量子機器學習及智慧能源應用,透過專題演講、模型建構與程式實作,引導參訓教師探索量子科技在能源預測及電力系統最佳化上的應用,深化跨國量子科技教學交流與實務能力。

活動由中原大學量子資訊中心主任張慶瑞講座教授專題演講揭開序幕。從量子科技的發展脈絡與應用趨勢切入,帶領參訓教師認識量子計算的核心概念,以及其在複雜最佳化、人工智慧與跨領域研究中的發展潛力,為後續實作課程建立學習基礎。

本次課程主要由中原大學智慧運算與大數據學士班陳志宇教授、智慧運算與大數據碩士學位學程黃琮暐教授以及量子資訊中心研究助理蘇政維擔任課程講師。課堂中,將帶領參訓教師理解如何把能源系統中的成本、需求與限制條件納入運算架構,從問題定義逐步進入量子演算法可處理的數學形式。

中原大學講座教授張慶瑞專題演講,為量子計算培訓營揭開序幕。

課程將介紹模擬退火、數位退火及量子啟發式方法,比較不同求解工具處理能源最佳化問題時的效能與限制;並導入量子近似最佳化演算法(Quantum Approximate Optimization Algorithm, QAOA),運用Python、IBM Qiskit或NVIDIA CUDA-Q等工具,實作從QUBO模型轉換為量子電路的流程。

培訓亦安排量子機器學習、量子迴歸與分類等內容。參訓教師將嘗試運用歷史負載資料預測下一時段的能源需求,並比較量子增強模型與傳統機器學習方法在執行時間、能源成本及限制條件滿足度等面向的差異。

中原大學表示,此次培訓結合量子演算法、人工智慧與智慧能源議題,透過理論講授與實際操作,協助國際教師建立量子計算的系統性知識及應用能力。不僅展現中原大學推動量子科技教育的教學能量,同時深化與菲律賓T.I.P.的學術交流,為雙方未來在量子科技、智慧運算及跨域人才培育上的合作建立基礎。

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